Градиентный бустинг и случайный лес: когда какой алгоритм использовать?
Рассмотрим несколько ситуаций:
🔹 Если в ваших данных много пропущенных значений. Случайный лес может справиться с такими данными. Впрочем, современные реализации градиентного бустинга, такие как LightGBM или CatBoost, также поддерживают работу с пропусками.
🔹 Если вам важна интерпретируемость модели. Результаты случайного леса легче интерпретируются через важность признаков.
🔹 Если время обучения ограничено. Случайный лес может обучаться быстрее за счёт параллелизации. Однако современные реализации градиентного бустинга также поддерживают ускорение за счёт параллельных вычислений.
🔹 Если в данных есть дисбаланс классов. Градиентный бустинг может решить эту проблему, увеличивая веса неверно классифицированных примеров на каждой итерации.
Градиентный бустинг и случайный лес: когда какой алгоритм использовать?
Рассмотрим несколько ситуаций:
🔹 Если в ваших данных много пропущенных значений. Случайный лес может справиться с такими данными. Впрочем, современные реализации градиентного бустинга, такие как LightGBM или CatBoost, также поддерживают работу с пропусками.
🔹 Если вам важна интерпретируемость модели. Результаты случайного леса легче интерпретируются через важность признаков.
🔹 Если время обучения ограничено. Случайный лес может обучаться быстрее за счёт параллелизации. Однако современные реализации градиентного бустинга также поддерживают ускорение за счёт параллельных вычислений.
🔹 Если в данных есть дисбаланс классов. Градиентный бустинг может решить эту проблему, увеличивая веса неверно классифицированных примеров на каждой итерации.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.
Telegram Be The Next Best SPAC
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from vn
